Assistant.e de recherche, traitement et analyse de données (Service publications)

L’Institut de relations internationales et stratégiques (IRIS) est l’un des principaux think tanks français spécialisés sur les questions internationales et stratégiques. Il est le seul à présenter la singularité de regrouper un centre de recherche et un lieu d’enseignement délivrant des diplômes, via son école IRIS Sup’, ce modèle contribuant à son attractivité nationale et internationale. Association reconnue d’utilité publique, l’IRIS a pour mission de contribuer à la recherche et au débat sur les questions géopolitiques. Il est organisé autour de quatre pôles d’activité : la recherche, la publication, la formation et l’organisation d’évènements.

L’IRIS publie notamment L’Année stratégique, l’une des principales publications francophones sur les questions internationales. L’ouvrage constitue une synthèse de la situation géopolitique de l’année ainsi qu’un annuaire statistique mondial des données essentielles, pays par pays.(https://www.iris-france.org/produit/lannee-strategique-2026/).

Le ou la stagiaire sera intégré.e au service en charge des publications de l’IRIS, et au projet de coordination éditoriale de l’ouvrage. Son activité principale consistera en la recherche, la collecte et l’organisation des données nécessaires à la réalisation des fiches-pays de L’Année stratégique. Il ou elle pourra également être mobilisé.e sur d’autres tâches afférentes à la réalisation de l’ouvrage et, plus largement, du service, ainsi que sur d’autres projets de recherche, d’analyse de données, de cartographie et d’infographie

• Solides aptitudes en matière de veille et de recherche,
• Capacités d’analyse,
• Esprit de synthèse,
• Rigueur et capacité à gérer des sources nombreuses et diverses,
• Solides connaissances en relations internationales,
• Gestion de bases de données,
• Compétences avérées en data analysis (paramètres avancés Excel, exploitation des grandes bases de données internationales – Banque mondiale, FMI, ONU, OCDE, etc. –,
• Méthodologie de collecte, de normalisation et d’agrégation des données).
• Des compétences en code (Python, HTML et autres langages) constituent un plus pour l’automatisation des collectes, des traitements et des mises en forme de données.
• Des compétences cartographiques sont également un plus (QGIS, ArcGIS, Datawrapper, Flourish).

—————